只剩下1012頭江豚了，阿里技術(shù)人想了個(gè)法子

【獵云網(wǎng)北京】12月21日報(bào)道

1973年，Brian Kernighan編寫了一部教授B語言的編程教程，他用“Hello World”喚醒了計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序的第一步。

2018年，讓程序員難掩興奮的不只是一句象征著編譯成功的問候。他們焐熱了手中的代碼，把公益做出了技術(shù)范兒。

67%會寫代碼的阿里云人，最近一年的公益活動(dòng)次數(shù)超過了“15000”次，這只是一個(gè)小小的開始。

江豚的100980次出水

只剩下1012頭江豚了。

航船噪音、水質(zhì)污染和非法捕撈，使長江江豚正在以每年10%的數(shù)量消失。

傳統(tǒng)的海洋鯨類跟蹤裝置體積太大，沒法放置在江豚體內(nèi)，追蹤器脫落后還可能帶來感染。

不僅如此，江豚每次浮出水面僅有0.81秒，很難追蹤定位。這些江中精靈的保護(hù)任務(wù)是個(gè)全球性的技術(shù)難題。

潛心研究四年，中科院的工程師們和阿里云IoT、四信通信、北京領(lǐng)先億民一起借助阿里云IoT平臺的LoRa物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和F810D LORA模組，研制出一種非侵入式的江豚定位系統(tǒng)。

這種技術(shù)能讓信標(biāo)和基站瞬間完成鏈接，而且功耗很低，單基站的覆蓋范圍能提升數(shù)十倍。

兩只被小心捕獲的健康江豚，在佩戴上無侵入式信標(biāo)后又被放回江中。數(shù)據(jù)顯示江豚出水正常，還融入了一大群的江豚群。16天后，第一次的追蹤實(shí)驗(yàn)被證明：項(xiàng)目組成功了！

22940分鐘，100980次出水。

在這16天里，人類第一次在野外環(huán)境實(shí)現(xiàn)對長江江豚的最長時(shí)間安全跟蹤。

江豚保護(hù)有了希望。我們相信，這個(gè)系統(tǒng)未來或許還能幫助人們在水下、地下室、隧道和那些衛(wèi)星信號無法覆蓋的地方，為緊急時(shí)刻的生命救援帶去希望

期望用IoT技術(shù)一起呵護(hù)生命！